NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一：select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二：select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三：select ...
”in exists效率“ 的搜索结果
一直以来总认为exists比in的效率高，这种说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当的话，那么用in和exists的效率差别不大。 如果两个表中一个较小的表A，一个大表B，两个表都有字段cc 则有以下几种情况： select * ...
2、无论那个表大，用 not exists 都比 not in 要快。 1.1 思维导图 2、in、exists in 是把外表和内表作 hash join – 内存中 exists 是对外表作 loop，每次 loop 后再对内表进行查询。-- 查询数据库 2.1 ...
2、in、exists2.1 in2.2 exists2.3 综合比较 3、not in、not exists 1、结论 a in b => a 外表、b 内表 1、外表大，用 in；内表大，用 exists。 2、无论那个表大，用 not exists 都比 not in 要快。 ...
in和exists的效率
标签： oracle
in适合于外表大而内表小的情况，exists适合于...此时如果A表数据远大于B表数据时，此时使用这种关联方式效率大于使用exists SELECT * FROM A WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM B WHERE A.ID=B.ID ) 此时如果B表数...
--------------------------in和exists效率问题-------------单说in和exsist，in的效率较差。关于EXISTS与IN的区别：EXISTS检查是否有结果，判断是否有记录，返回的是一个布尔型(TRUE/FALSE)。IN是对结果值进行比较...
exists 和 in 在执行时效率单从执行时间来说差不多，exists要稍微优于in。在使用时一般应该是用exists而不用in如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少...
select * from ecs_goods a where cat_id in(select cat_id from ecs_category); 这条语句适用于b表比a表大的情况select * from ecs_goods a where EXISTS(select cat_id from ecs_category b where a.cat_id =...
当遇到数据量大但是又要考虑效率和资源消耗问题时，我还是会从查的效率去改善,然后再到程序，毕竟你load数据时间也过长的话，那么程序等待数据也是一部分吧?以下总结都是扯淡，请勿相信..前两天有一个开发java小程序...
一、IN与EXISTS的区别 1、IN查询分析 2、EXISTS查询分析 3、结论： 在MYSQL的连表查询中，最好是遵循‘小表驱动大表的原则’，sql查询万变不离其宗，先查小表，判读条件尽量去除多的数据。 一、IN与EXISTS的区别 1、...
为什么NOT IN效率差两个SQL, 用NOT IN和NOT EXISTS两种不同写法,效率差别很大.下面两种不同的写法，第一种跑了几个小时也没出结果，第二种几分钟就跑完了select id from r where r.id not in (select id from tbl);...
如果两张表大小差不多，那么exists和in的效率差不多。 例如： 一张大表为A，一张小表B 一、第一种情况 select * from A where mm in (select mm from B) 效率高，这里用到的是大表A上的索引 select * from B ...
一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in： 例如： 表A（...
exists和in在执行时效率单从执行时间来说差不多，exists要稍微优于in。在使用时一般应该是用exists而不用in 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少...
exists与in查询效率
标签： sql
exists与in查询效率
从执行计划角度分析IN、EXISTS 和 INNER JOIN效率而不是死记网上结论、表的5种关联：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 解析【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作，毕竟SQL开发在...
一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询...
IN和EXISTS的区别和效率
标签： 数据库
(有索引是前提 ，子查询表大用exists，子查询表小用...如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；例如：表A(小表)，表B(大表)
1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据...
在使用SQL语句查询数据时，有...在查询表1 记录是否在或者不在表2时，我们可以用IN、EXISTS和LEFT JOIN，NOT IN、NOT EXISTS和INNER JOIN等。但是他们的执行时间，下面我们来说一下1. SELECT * FROM 表1 WHERE ID...
一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in： 例如： 表A（小表），...
= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时，NOT IN的方式最慢：NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN 综上：IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT ...
在ORACLE 中,我们常常推荐使用exists 来替代in,往往也能取得比较好的优化效果。在ORACLE应用迁往MYSQL的过程中，我们发现部分in 的子查询语句带到MYSQL中，其执行效率变得非常低下，这很让人觉得匪夷所思。于是，我...
一般大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的，这个是要区分环境的。exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的...
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小，...select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引； select * from A where exists(select cc fro...
SELECT * FROM A WHERE ID IN(SELECT ID FROM B) ...2、无论什么情况，not exist的效率都会比not in 高。 分析： in ：首先查出B表中的所有ID字段，放入内存中，然后遍历A表，将ID值相等的数据放入...
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